曾几何时，苹果凭借其对用户体验的极致追求和划时代的产品，向来是全球科技创新的标杆。但如今，在人工智能席卷全球科技行业的浪潮里，作为全球市值最高的科技巨头之一，苹果却似乎慢了半拍。在此前的一系列挫折过后，苹果最近又宣布将推迟其备受期待的 AI 驱动的 Siri 升级，再一次让用户们感到失望，从曾经创新的领头羊，到如今的追赶者，苹果究竟经历了什么？最近彭博社和 The Information 等媒体纷纷对苹果 AI 转型的窘境进行了深度报道，揭示了其内部战略的摇摆、文化的束缚以及执行层面的诸多挑战。
Siri 的辉煌开端与后续的步履蹒跚
2011 年，Siri 作为 iPhone 4S 的亮点功能惊艳亮相，将科幻电影中的语音交互带入现实，一度让苹果在 AI 领域占尽先机。其创始人 Dag Kittlaus 曾回忆，最初的设想是“你可以与互联网对话，而你的助手会为你处理一切”。史蒂夫·乔布斯对 Siri 尤为重视，将其视为未来设备交互的核心界面。据 Kittlaus 透露，乔布斯在收购 Siri 前曾连续 24 天给他打电话，后来更是亲自参与项目的周会，直到健康状况不再允许。
（来源：YouTube）
然而，这份初期的先发优势并没能持续太久。随着时间的推移，Siri 在理解复杂指令和整合第三方服务方面的能力，逐渐被后来居上的亚马逊 Alexa 和谷歌 Assistant 所超越。在苹果公司内部，据前员工描述，Siri 项目像一个“烫手山芋”，在不同团队之间流转（包括由 Eddy Cue 和 Craig Federighi 领导的团队），但这些调整却未能给 Siri 的性能带来显著提升。
为了扭转局面，2018 年，苹果从谷歌引进了人工智能专家 John Giannandrea（业内人称“JG”），希望他能带领苹果的 AI 工作迈上新台阶。在谷歌，Giannandrea 曾领导搜索和 AI 团队，指导团队在 Photos、Translate 和 Gmail 中部署前沿 AI 技术。
“这正是我们在 AI 领域需要的人才。”当时苹果的软件主管 Craig Federighi 在向团队宣布这一消息时表示。Giannandrea 的加入被视为苹果在 AI 领域发力的一个重要信号，他直接向 CEO 蒂姆·库克汇报，使得 AI 部门在公司内部获得了与软件、硬件和服务部门同等的战略地位，但后续的发展，似乎并非他们最初预期的那么乐观。
AI 承诺的延迟与内部的挑战
2022 年 11 月，OpenAI 发布的 ChatGPT 对整个 AI 领域产生了深远影响，也让包括苹果在内的科技公司感受到了新的竞争压力。彭博社指出，ChatGPT 的出现让苹果意识到需要加快步伐，在此之前，“Apple Intelligence”的整体构想尚未完全成型。市场的快速变化促使苹果必须重新评估其 AI 战略。
面对外部环境的变化和内部的认知更新，苹果开始加速其 AI 计划。据报道，Craig Federighi 在亲自体验 ChatGPT 后，也对其展现出的能力有了新的认识，并开始推动公司加大在 AI 领域的投入。但这种加速追赶的态势，也为后续的一些问题埋下了种子。
2024 年 6 月，在苹果全球开发者大会（WWDC，Worldwide Developers Conference）上，公司高调宣布了名为“Apple Intelligence”的 AI 功能套件，称其为“大众的 AI”（AI for the rest of us）。当时的演示颇为引人注目：一名苹果高管向 Siri 询问她母亲航班的降落时间，Siri 不仅查找到了相关邮件，还提供了实时航班更新和午餐计划提醒。
然而，据 The Information 报道，当时的 Siri 团队对这一演示感到惊讶——他们此前并未见过这些功能可以顺畅运行的版本。实际上，测试设备上唯一启用的新功能，仅仅是一条在用户召唤 Siri 时出现在 iPhone 屏幕边缘的彩色脉动光带。
图丨 WWDC 2024（来源：YouTube）
苹果原计划在 2025 年 4 月发布升级后的 Siri，但当 Craig Federighi 在计划发布前几周在自己的手机上测试 iOS 18.4 测试版时，他发现许多宣传的功能实际上无法正常工作。据多位了解情况的高管透露，WWDC 上的演示实际上是一个早期概念的视频，展示的是公司设想系统最终能够实现的功能。
尽管苹果曾通过商业广告积极宣传 Siri 的新功能，但最终这些广告被撤下，升级计划也被推迟至 2026 年。一些购买了最新 iPhone 16 的消费者，在发现所购买设备并不具备广告中展示的 AI 功能后，加入了对苹果提起的集体诉讼，指控其存在虚假广告行为。
据多位前苹果员工透露，苹果在 AI 领域的进展不顺，部分原因在于公司内部领导风格的差异和组织间的协作问题。
John Giannandrea 与苹果其他一些高管的工作风格有所不同。据与他共事过的人描述，他性格相对放松、安静，倾向于避免直接冲突——这与苹果许多其他高管雷厉风行、目标明确的性格形成对比。Giannandrea 常向员工阐述他的理念，即机器学习可以通过渐进式的改进最终带来重大进步，他称之为“爬山”（hill climbing）。他对聊天机器人的价值持保留态度，在 ChatGPT 发布前后曾告诉苹果员工，他认为这类技术为用户带来的实际价值有限。
图丨 John Giannandrea（来源：WikiPedia）
相比之下，软件工程团队的负责人 Craig Federighi 以其强硬和高标准要求而闻名。当两人一起开会时，Federighi 习惯于向同事密集提问，而 Giannandrea 则更倾向于倾听。这种风格上的差异，在一定程度上导致了团队之间的沟通成本增加，甚至使得机器学习团队内部被一些人私下戏称为“无目标”（AIMLess，与 AI/ML 发音相近）。
随着时间推移，Craig Federighi 的软件工程团队与 John Giannandrea 的 AI 团队之间的关系变得有些紧张。软件工程团队中的一些人对于 AI 团队的同事在薪酬和晋升速度上可能存在的优势感到不满。他们也注意到 AI 团队的工程师在工作时间安排上似乎更为灵活，而他们自己则面临着更为严格的工作节奏。
两个团队之间的不信任感甚至发展到，在今年早些时候，Giannandrea 的一位副手要求工程师详细记录一个联合项目的开发过程，以防项目失败时，Federighi 的团队将责任归咎于 AI 团队。
此外，Craig Federighi 开始组建自己的机器学习工程师团队，名为“智能系统”（Intelligent Systems），由他的一名高级副手 Sebastien Marineau-Mes 领导。多年来，“智能系统”团队训练了自己的模型，并构建了允许用户通过语音命令控制应用程序的演示，这些工作往往独立于 Siri 团队进行。这在 Siri 团队内部引发了一些不安。在一次苹果内部演示中，“智能系统”的一名成员展示了一张幻灯片，描绘了两座山被撞在一起并变平的动画，一些人将其解读为对 Giannandrea“爬”理念的一种含蓄批评。
技术路线的摇摆与隐私政策的权衡
另一方面，苹果在 AI 领域的探索，也受到了技术路线选择和隐私政策带来的双重影响。据 The Information 报道，Siri 团队曾考虑构建两种规模的语言模型，他们称之为“Mini Mouse”和“Mighty Mouse”。小型模型将在用户的 iPhone 上本地运行，处理简单任务；大型模型则在云端运行，执行更复杂的任务。
然而，Siri 的领导层随后决定调整方向，转而构建一个能处理所有事情的大型模型。这需要在云端运行 Siri 的软件，这与先前为了保护隐私而将大部分 Siri 软件移至设备本地处理的做法有所不同。
更为棘手的是 Siri 项目早期架构遗留下来的技术负担。为了在不重写 Siri 庞杂旧代码的基础上快速上线新的 AI 功能，苹果的工程师们不得不采取一种折衷方案：将 Siri 的后台基础设施一分为二，旧代码继续支撑传统功能，而新的代码则用于处理需要调用个人数据的 AI 请求。这种临时解决方案导致了严重的系统集成问题和大量的软件缺陷。正如一位 Siri 团队成员所说：“现在有数百个 bug，这就像打地鼠游戏。你修复一个问题，又会冒出三个新问题。”
还有苹果一直以来引以为傲的“隐私至上”原则，在 AI 时代给其带来了一些新的负担。AI 的进步高度依赖海量高质量的数据进行模型训练。苹果严格的隐私政策，使其在获取和使用用户数据方面远比一些竞争对手更为谨慎和受限。尽管苹果生态拥有超过 23.5 亿的活跃设备，理论上拥有丰富的数据资源，但对隐私的极致保护在某种程度上也对 AI 发展所需的数据规模和多样性构成了一定的限制。一位熟悉苹果 AI 和软件开发工作的人表示：“在这个领域，做任何事情都可能遇到很多‘不’，你必须与负责隐私的部门反复沟通协调才能推进工作。”
同时，苹果在 GPU 采购上的相对保守策略也影响了其模型训练速度。前首席财务官 Luca Maestri 在购买 GPU 方面的谨慎立场，在今天看来很可能影响了苹果 AI 硬件资源的储备。在库克的领导下，苹果一直善于利用其市场地位和现金储备来影响从半导体到智能手机屏幕玻璃的全球供应链。
图丨 Luca Maestri（来源：Apple）
但 GPU 的需求最终超出了供应，而苹果却决定缓慢购买（这也与苹果一贯对尚未完全认可的新兴技术的通常做法保持一致）。后果就是苹果发现亚马逊和微软等竞争对手已经采购了市场上大部分的 GPU 供应。GPU 资源的不足意味着苹果的 AI 模型训练速度可能会受到影响。“当竞争对手已经抢购了所有 GPU 时，你无法凭空变出更多 GPU。”一位 AI 团队成员表示。
领导层的调整与战略的转变
面对 AI 领域的持续挑战，苹果于 2025 年 3 月宣布了重大的领导层调整。John Giannandrea 在产品开发方面的职责有所变动，包括 Siri 工程和未来机器人设备的项目。据其同事透露，这一决定是在库克对 Giannandrea 在新产品创建和执行方面失去部分信心后做出的。
Siri 现在由 Mike Rockwell 领导，他曾领导开发 Vision Pro 混合现实头显的团队。Rockwell 向 Craig Federighi 汇报，后者已经承担了更多苹果 AI 软件相关产品路线图的责任。Giannandrea 的产品经理已被调至 Federighi 的管辖之下，而 Rockwell 则通过安排他在头显项目中的核心成员负责 Siri，对 Siri 管理团队进行了重组。
曾在 Giannandrea 手下负责 Siri 的 Robby Walker，其团队的大部分工程师被重新分配，他本人也被调往一个新项目。据报道，Robby Walker 在任期间，更倾向于庆祝一些微小的技术进步，例如将用户提问与 Siri 响应之间的延迟减少几个百分点，而不是规划一个彻底革新语音助手的宏大蓝图。2024 年，Robby Walker 甚至否决了一个工程师团队使用大型语言模型赋予 Siri 更强情感感知能力的提议。
John Giannandrea 仍然保留了对 AI 研究、大型语言模型的开发和改进、AI 分析师以及一些基础设施团队的监督权。有内部人士表示，一些苹果高管曾讨论过进一步调整 Giannandrea 的角色，或者考虑到他的年龄（已 60 岁）为他规划退休，但 Craig Federighi 和其他人担心，如果他离开，他引进的那些有价值的研究人员和工程师也可能会随之流失。
图丨 John Giannandrea（来源：Apple）
在新的领导架构下，苹果正在积极寻求改善现状的方法。Craig Federighi 已经开始调整策略。据知情人士透露，他指示 Siri 的机器学习工程师要尽一切努力构建最好的 AI 功能，即使这意味着在其软件产品中使用其他公司的开源模型，而不仅仅是苹果自己的模型。这是对先前政策的一次重要转变。
与此同时，苹果位于瑞士苏黎世的 AI 办公室正在全力推进一个代号为“LLM Siri”的秘密项目。该项目的核心目标是摆脱 Siri 目前复杂且分散的旧架构，从头开始构建一个完全基于大型语言模型的、统一的全新 Siri 引擎。这将有望从根本上改善 Siri 的对话连贯性、上下文理解能力和信息整合效率。
苹果与其他科技巨头一样，正在密切关注用户习惯的变化。据苹果服务高级副总裁 Eddy Cue 在一次法庭证词中表示，上个月苹果设备上的谷歌搜索量出现了下降。“这种情况在过去 22 年里从未发生过，”Eddy Cue 说，并将 AI 的兴起视为原因之一。为此，他表示，公司正在与 OpenAI 和 Anthropic 等公司商谈合作，探讨将其技术作为 Safari 网络浏览器中搜索功能的替代方案。除了已经公开宣布的与 OpenAI 的合作外，据悉谷歌的 Gemini 服务（John Giannandrea 去年曾希望将其添加到 Siri 中）有望在 iOS 19 中作为 ChatGPT 的替代选项被引入。
面对欧盟等监管机构的压力，苹果正在修改其操作系统，以便用户首次能够将 Siri 从默认语音助手切换为第三方选项。如果苹果自身的 AI 体验没有显著突破，许多用户可能会选择其他方案。
很快，新一届的 WWDC 又要来临，对于这家公司将本届大会上展示什么样的 AI 新进展，业界正拭目以待。据了解，对于下一版 iOS，苹果计划专注于升级现有的 Apple Intelligence 功能并添加一些新功能，例如 AI 优化的电池管理模式和虚拟健康教练。对 Siri 的重大升级（包括一年前承诺的那些）可能不会成为本次大会的重点，距离其实际发布可能还需要数月时间。
苹果的高管 Eddy Cue 曾向同事表示，公司在科技行业的领导地位面临着风险。他指出，苹果不像埃克森美孚那样提供持续被需要的商品，并表达了担忧，即 AI 可能对苹果产生的影响，类似于当年 iPhone 对诺基亚所产生的影响。在本月早些时候与美国司法部针对 Alphabet 公司的诉讼相关的联邦法庭出庭时，Eddy Cue 说：“尽管听起来有些危言耸听，但 iPhone 在十年内变得不再那么重要，也并非完全没有可能。”
参考资料：
1.https://www.theinformation.com/articles/apples-siri-chief-struggles-as-new-ai-era-begins?rc=qjiy7u
2.https://www.bloomberg.com/news/features/2025-05-18/how-apple-intelligence-and-siri-ai-went-so-wrong?embedded-checkout=true
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